AI-901 Microsoft Azure AI Fundamentals – KI, Microsoft Foundry und Azure AI | Schulung, Seminar

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

• Grundlegende Begriffe und Konzepte der künstlichen Intelligenz
• Typische Einsatzgebiete und KI-Workloads
• Generative KI und agentenbasierte KI-Lösungen
• Textanalyse, Sprachverarbeitung und Computer Vision
• Extraktion und Verarbeitung von Informationen

Verantwortungsvoller Einsatz von KI

• Fairness und Vermeidung unerwünschter Verzerrungen
• Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-Lösungen
• Datenschutz und Schutz sensibler Informationen
• Inklusion und barrierearme Gestaltung
• Transparenz und Nachvollziehbarkeit
• Verantwortlichkeit beim Einsatz künstlicher Intelligenz

KI-Modelle und ihre Einsatzmöglichkeiten

• Grundlegende Funktionsweise generativer KI-Modelle
• Auswahl geeigneter Modelle für unterschiedliche Aufgaben
• Bereitstellung und Konfiguration von KI-Modellen
• Grundlagen multimodaler Modelle
• Interaktion mit Modellen über Prompts

Microsoft Foundry kennenlernen

• Überblick über Microsoft Foundry und die verfügbaren Werkzeuge
• Auswahl und Bereitstellung eines geeigneten KI-Modells
• Arbeiten mit Modellen im Foundry-Portal
• Erstellen wirksamer System- und Benutzer-Prompts
• Grundlagen der Nutzung von SDKs und Schnittstellen

Generative KI-Anwendungen und KI-Agenten

• Grundlagen generativer KI-Anwendungen
• Aufbau einer einfachen Chat-Anwendung
• Erstellen und Testen eines einfachen KI-Agenten
• Unterschiede zwischen Chat-Anwendungen und agentenbasierten Lösungen
• Einbindung eines KI-Agenten in eine einfache Anwendung

Text- und Sprachverarbeitung

• Erkennen von Schlüsselbegriffen und Entitäten
• Durchführen von Stimmungsanalysen
• Zusammenfassen und Auswerten von Texten
• Grundlagen der Spracherkennung und Sprachsynthese
• Verarbeiten gesprochener Anfragen mit multimodalen Modellen
• Einsatz von Azure Speech in Microsoft Foundry

Computer Vision und Bildgenerierung

• Grundlagen der computergestützten Bildverarbeitung
• Analysieren und Interpretieren visueller Inhalte
• Verarbeiten von Bildern mithilfe multimodaler Modelle
• Generieren neuer Bilder mit generativen KI-Modellen
• Einbinden von Bildanalysefunktionen in einfache Anwendungen

Informationen aus Dokumenten und Medien extrahieren

• Grundlagen der automatisierten Informationsextraktion
• Extrahieren strukturierter Informationen aus Dokumenten und Formularen
• Verarbeiten von Informationen aus Bildern
• Auswerten von Audio- und Videoinhalten
• Einsatz von Azure Content Understanding in Microsoft Foundry
• Einbindung der Informationsextraktion in eine einfache Anwendung

Vorbereitung auf Microsoft Azure AI Fundamentals

• Überblick über die Themenbereiche der Prüfung AI-901
• Einordnung der behandelten Microsoft-Azure-Services
• Hinweise zur weiteren Prüfungsvorbereitung
• Weiterführende Lernangebote auf Microsoft Learn

• <p>Nach Abschluss des Seminars verfügen die Teilnehmenden über ein grundlegendes Verständnis moderner KI-Konzepte und typischer Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz. Sie können unterschiedliche KI-Workloads wie generative KI, Text- und Sprachverarbeitung, Computer Vision sowie die Extraktion von Informationen einordnen.</p>

  <p>Die Teilnehmenden lernen zentrale KI-Services in Microsoft Azure und die Möglichkeiten von Microsoft Foundry kennen. Sie sind in der Lage, geeignete Services und Modelle für einfache Anwendungsszenarien auszuwählen und grundlegende KI-Lösungen, Chat-Anwendungen oder KI-Agenten fachlich zu beurteilen. Darüber hinaus kennen sie wichtige Grundsätze für einen verantwortungsvollen und sicheren Einsatz künstlicher Intelligenz.</p>

• Der Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, IT-Fachkräfte, technische Einsteiger sowie angehende AI Engineers, die grundlegende KI-Konzepte kennenlernen und erste KI-Anwendungen mit Microsoft Azure und Microsoft Foundry umsetzen möchten.

• - grundlegende Kenntnisse der Python-Syntax - Verständnis grundlegender Programmierkonzepte - Grundkenntnisse zu Cloudspeicher und Cloud Computing - Grundverständnis cloudbasierter Authentifizierung und Autorisi