MOC 20767: Implementing a SQL Data Warehouse | Schulung, Seminar

Modul 1: Einführung in Data Warehousing

• Überblick über Data Warehousing
• Überlegungen für eine Data Warehouse Lösung

Modul 2: Planen einer Data Warehouse Infrastruktur

• Überlegungen zur Data Warehouse Infrastruktur
• Planung der Data Warehouse Hardware.

Modul 3: Erstellen und Implementieren eines Data Warehouse

• Entwurf von Maßtabellen
• Entwurf von Faktentabellen
• Physisches Design für ein Data Warehouse

Modul 4: Einführung in Columnstore-Indizes

• Einführung in die Columnstore-Indizes
• Erstellen von Spaltenspeicherindizes
• Arbeiten mit Columnstore-Indizes

Modul 5: Implementieren eines Azure SQL Data Warehouse

• Vorteile von Azure SQL Data Warehouse
• Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
• Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
• Migration zu einem Azure SQ Data Warehouse
• Kopieren von Daten mit der Azure Data Factory

Modul 6: Erstellen einer ETL-Lösung

• Einführung in ETL mit SSIS
• Erforschung von Quelldaten
• Implementierung des Datenflusses

Modul 7: Implementieren eines Kontrollflusses in einem SSIS-Paket

• Einführung in den Kontrollfluss
• Erstellen von dynamischen Paketen
• Verwendung von Containern
• Verwaltung der Konsistenz

Modul 8: Fehlersuche und Fehlerbehebung im SSIS-Paket

• Debuggen eines SSIS-Pakets
• Protokollierung von SSIS-Paketereignissen
• Fehlerbehandlung in einem SSIS-Paket

Modul 9: Implementieren eines wachsenden ETL Prozesses

• Einführung in die inkrementelle ETL
• Extrahieren von geänderten Daten
• Laden von geänderten Daten
• Temporäre Tabellen

Modul 10: Datenreinigung mithilfe von Microsoft Data Quality Services

• Einführung in die Datenqualität
• Verwendung von Data Quality Services zur Datenreinigung
• Verwendung von Data Quality Services zum Abgleich von Daten

Modul 11: Anwendung der Stammdatendienste

• Einführung in die Stammdatendienste
• Implementierung eines Master Data Services Modells
• Hierarchien und Sammlungen
• Erstellen eines Stammdaten-Hubs

Modul 12: Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS)

• Skripting in SSIS verwenden
• Benutzerdefinierte Komponenten in SSIS verwenden

Modul 13: Anwendung und Konfiguration von SSIS-Paketen

• Überblick über die SSIS-Implementierung
• Bereitstellung von SSIS-Projekten
• Planung der SSIS-Paketausführung

Modul 14: Datenverbrauch in einem Data Warehouse

• Einführung in Business Intelligence
• Eine Einführung in die Datenanalyse
• Einführung in die Berichterstattung
• Datenanalyse mit Azure SQL Data Warehouse

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken, einschließlich dem Entwerfen einer normalisierten Datenbank, Erstellen von Tabellen und Beziehungen, Abfragen mit Transact-SQL. Einige Einblicke in grundlegende Programmierungskonstrukte (z.B. Schleifen, Verzweigungen). Ein Bewusstsein für wichtige geschäftliche Prioritäten wie Umsatz, Rentabilität und Finanzbuchhaltung ist wünschenswert.