Kurs-ID: KIFinanz

Künstliche Intelligenz – mit Anwendungsfällen aus der Finanzbranche | Schulung, Seminar

In diesem Kompaktseminar erfahren Sie, wie KI-Systeme funktionieren, wie sie entworfen werden und was mit dem Stand der Technik möglich ist.

Mit Hilfe praktischer Übungen erleben Sie hautnah, wie Neuronale Netze, Deep Learning und Mensch-Maschine-Dialoge arbeiten. In diesem Kurs verzichten wir auf Fachkauderwelsch. Anhand intuitiver Übungen begreifen Sie die Grundprinzipien hautnah.

Seminar-Kategorie:

Künstliche Intelligenz (KI)

Seminar-Art:

Einzel-Coachings, Firmen Seminare, Offene Seminare, Online-Seminare

Schulungsdauer:

16 Stunden in 2 Tagen

Teilnahmegebühr:

1.395,00 € zzgl. 19% MwSt.
1.660,05 € inkl. 19% MwSt.

Seminarinhalt

Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz

  • Künstliche Intelligenz, was ist das?
  • Einführung und Themenüberblick zu den einzelnen Modulen

Machine Learning

  • Basisaufbau neuronale Netze
  • Funktionsweise von Lernalgorithmen
  • Extraktion relevanter Informationen aus Daten (Feature Engineering)
  • Beurteilung der Qualität von Machine Learning-Lösungen
  • Finance-Anwendungsbeispiele: Erkennung von Betrugsfällen und KI-basierte Kreditentscheidung

Deep Learning

  • Deep Learning-Grundprinzipien
  • Verfahren im Vergleich: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning
  • Marktübersicht: Die wichtigsten Deep Learning-Plattformen
  • Schwächen aktueller Verfahren und Trends der kommenden Jahre
  • Finance-Anwendungsbeispiel: Identifikation von Kunden anhand von Biometrie (Stimme, Gesichtserkennung, Gestik)

Sprachverstehen (Natural Language Understanding) und Dialogsysteme (Interactive Voice Response)

  • Natural Language Understanding: Gesprochene und geschrieben Sprache verstehen
  • Funktionsweise von Sprachassistenten (Alexa, Siri, Google Assistant)
  • Interactive Voice Response: Gängige Verfahren für komplexe Mensch-Maschine-Dialoge
  • Stand der Technik: Einsatz von Deep Learning in Dialogsystemen
  • Finance-Anwendungsbeispiel: Abwicklung eines Banking-Service über Sprachassistent

Simulation logischen Denkens und Wissensrepräsentation

  • Wie können Maschinen „logisch denken“?
  • Fach- und Allgemeinwissen in Systemen hinterlegen (Knowledge Representation)
  • Beispielszenario: Einsatz von Ontologien zur Robotersteuerung
  • Finance-Anwendungsbeispiel: Wertpapier-Anlageberatung mit Robo-Advice

Ethische Erwägungen und Ausblick

  • Integration von moralischen und gesellschaftlichen Aspekten in das Systemdesign
  • “Starke KI“: Wann werden Maschinen das Intelligenzniveau von Menschen erreichen?

Zielgruppe

  • Dieses Seminar richtet sich an alle, deren Arbeit und strategische Ausrichtung sich durch KI verändert oder künftig verändern wird. Die Seminarinhalte werden anhand von Beispielen aus der Finanzbranche erläutert.

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